Microchip Technology Inc.

18. maj 2020

Microchip afslører Software Development Kit og neuralt netværks IP for let at kunne skabe laveffekts løsninger til FPGA Smart Embedded Vision

Microchip afslører Software Development Kit og neuralt netværks IP for let at kunne skabe laveffekts løsninger til FPGA Smart Embedded Vision

Microchips VectorBlox SDK og IP tilbyder software udviklere uden forudgående FPGA ekspertise en let måde at programmere et trænet neuralt netværk

CHANDLER, Arizona, 18. maj 2020 — Med væksten indenfor kunstig intelligens (AI – Artificial Intelligence), maskinlæring (ML) og Internet of Things (IoT), flytter applikationerne til netværkets kant hvor data indsamles, og der kræves strømeffektive løsninger for at kunne levere større beregningskraft i stadig mindre og termisk begrænsede formfaktorer. Gennem deres

Smart Embedded Vision initiativ, lever Microchip Technology Inc. (Nasdaq: MCHP) op til de stigende krav om strømeffektive edge applikationer, ved at gøre det lettere for software udviklere at implementere deres algoritmer i PolarFire^® FPGA’er. VectorBlox^™ Accelerator Software Development Kit (SDK) er en betydelig tilføjelse til løsningerne i dette segment, idet software udviklere kan udnytte Microchip PolarFire FPGA’er til at skabe laveffekts fleksibel overlay baserede neurale netværksapplikationer, uden at skulle lære et FPGA tool flow.

FPGA’er er ideelle til edge AI applikationer, såsom læring i strømbegrænsede beregningsmiljøer, idet de kan udføre flere giga operationer per sekund (GOPS) med større effektivitet end en CPU eller GPU, men de kræver specialiserede hardware design kundskaber. Microchips VectorBlox Accelerator SDK er designet så udviklere kan kode i C/C++ og programmere strømeffektive neurale netværk uden forudgående erfaring med FPGA design.

Det højt fleksible tool kit kan eksekvere modeller i TensorFlow og ONNX (open neural network exchange) formatet så der tilbydes interoperabilitet med det bredest mulige framework. ONNX understøtte mange frameworks, såsom Caffe2, MXNet, PyTorch og MATLAB^®. I modsætning til alternative FPGA løsninger, understøttes Microchips VectorBlox Accelerator SDK på Linux^® og Windows^® operativsystemer og inkluderer også en bitnøjagtig simulator, der giver brugeren mulighed for at validere hardwarens nøjagtighed medens det er i software miljøet. Det neurale netværks IP der er inkluderet med kittet, understøtter også muligheden for at indlæse forskellige netværksmodeller ved run time.

“For at software udviklere kan udnytte FPGA’ens strømeffektivitet, må vi fjerne hindringen der gør at de skal lære nye FPGA arkitekturer og proprietære tool flows, samtidig med at vi giver dem fleksibiliteten til at kunne portere multi-framework og multi-netværk løsninger,” sagde Bruce Weyer, vice president for Microchips Field Programmable Gate Array forretningsenhed.

“Microchips VectorBlox Accelerator SDK og den neurale netværk IP kerne vil give både software og hardware udviklere en måde at implementere en ekstrem fleksibel overlay indpakket neural netværks arkitektur på PolarFire FPGA’er, hvorfra de lettere kan konstruere og implementere deres AI enablede edge systemer, der har klassens bedste termiske og effekt karakteristikker samt form faktorer.”

For læring ved edge leverer FPGA’er op til 50 procent lavere strømforbrug end konkurrerende enheder, samtidig med at de tilbyder 25 procent højere kapacitets math blokke, der kan levere op til 1,5 tera operationer per sekund (TOPS). Ved at bruge FPGA’er kan udviklere også opnå bedre tilpasning og differentiering gennem enhedens indbyggede mulighed for opgradering og evne til at integrere funktioner på kredsen. PolarFire FPGA neural netværks IP fås i flere forskellige størrelser for at matche ydelse, effekt og paknings tilpasninger til applikationen, så kunder kan implementere deres løsninger i pakninger helt ned til 11 × 11 mm.

Microchips Smart Embedded Vision initiativ blev lanceret sidste juli for at give hardware og software udviklere værktøjer, IP (intellectual property) kerner og kort der kan leve op til de termisk begrænsede og små form faktorer som edge applikationer kræver. Da PolarFire FPGA’er leverer lavere strømforbrug i forhold til andre løsninger, kan kunder eliminere behovet for blæsere i deres udstyr. PolarFire FPGA’er tilbyder også mere funktionel integration til en kundes design. I applikationer såsom et smart kamera, kan PolarFire FPGA’er integrere billed signal pipeline der inkluderer sensor interfacet, DDR controller, image signal processing (ISP) IP og netværksinterfaces, samtidig med at maskinlærings interfacet integreres.

Tilgængelighed

Ressourcer

Billeder i høj opløsning er tilgængelige gennem Flickr eller ved redaktionel kontakt (må gerne offentliggøres):

Applikationsgrafik: flickr.com/photos/microchiptechnology/49450987492/sizes/l/

About Microchip Technology

Microchip Technology Inc. is a leading provider of smart, connected and secure embedded control solutions. Its easy-to-use development tools and comprehensive product portfolio enable customers to create optimal designs which reduce risk while lowering total system cost and time to market. The company’s solutions serve more than 120,000 customers across the industrial, automotive, consumer, aerospace and defense, communications and computing markets. Headquartered in Chandler, Arizona, Microchip offers outstanding technical support along with dependable delivery and quality. For more information, visit the Microchip website at http://www.microchip.com.

****Slut****

Understøttende billeder leveres

For yderligere information, kontakt da venligst:

Microchip Nordic Tel: + 45 44 50 28 28

Fax: + 45 44 85 28 29

Avnet Silica Tel: + 45 43 22 80 10

Fax: + 45 43 22 80 11

EBV Elektronik Tel: + 45 86 25 04 66

Fax: + 45 86 25 06 60

Farnell In One Tel: + 44 11 32 790 101

Fax: + 44 11 32 633 404

Future Electronics Tel: + 45 76 40 87 64