Join our upcoming webinar: Simplify Embedded ML to Drive Business Value with ST’s Cube.AI
Are you looking for a reliable tool to streamline complex ML integration processes to derive tangible value for your organization?
Join us on March 21st at 1600 CET as we dive deep into how STMicroelectronics Cube.AI simplifies embedded ML making it more accessible and useful for maximizing business value.
Our Machine learning team, alongside ST’s Cube AI specialist, will share how you can effortlessly import and convert pre-trained machine-learning models into optimized C code for STM32 microcontrollers with just a few clicks. This tool is part of ST’s ecosystem, offering a seamless solution for integrating neural networks into STM32 designs.
In this webinar, we will explore
- How to leverage ML solutions to get the best outcomes for projects
- How to determine when and what to utilize from ST’s Toolbox.
- Neural networks and quantisation: what is under the hood of complex ML decisions on the edge
- Case study: Cleaning detection model quantised via Cube.AI
- How EKTOS and ST are partnering for ML and embedded projects for a subset of applications
Email us any questions you may have in advance, and we’ll address them during the dedicated Q&A session.
The webinar will be held on Thursday, March 21 at 16:00 CET.
See you there.
Dansk
Tag del i vores kommende webinar, som hedder: Simplificer den integrerede maskinlæring og skab forretningsværdi med ST’s Cube.AI.
Er du på udkig efter et pålideligt værktøj til at optimere de komplekse integrationsprocesser for maskinlæring og dermed høste konkret værdi for din organisation?
Deltag den 21. marts kl. 16, når vi dykker ned i, hvordan STMicroelectronics Cube.AI forenkler integreret maskinlæring og gør det mere tilgængeligt og anvendeligt, og dermed maksimerer forretningsværdien.
Vores maskinlæringsteam og ST’s Cube AI-specialist viser, hvordan du med blot nogle få klik importerer og konverterer trænede maskinlæringsmodeller til optimeret C-kode for STM32-mikrocontrollere. Dette værktøj er en del af ST’s økosystem, og det udgør en problemfri løsning på integrering af neurale netværk i STM32-design.
I dette webinar kommer vi at undersøge:
– Hvordan man benytter ML-løsninger til at skabe de bedste projekter
– Hvad man bør anvende fra ST’s Toolbox og hvornår
– Neurale netværk: hvad der ligger bag komplekse ML-beslutninger on-the-edge?
– Anvendelseseksempel: Model for renhedsdetektion kvantiseret via Cube.AI
– Hvordan EKTOS og ST samarbejder om ML og embedded projekter på en række applikationer
Send os eventuelt spørgsmål, du måtte have på forhånd, og vi vil forsøge at besvare dem under Q&A-delen.
Webinaret afholdes torsdag den 21. marts kl. 16.
Vi ses dér.
