![](https://www.elektronikfokus.dk/wp-content/uploads/sites/5/2406-Minerydning-i-Ukraine.jpg)
Med udgangspunkt i en bred vifte af data og satellitfotos vil et nyt dansk samarbejde fokusere og effektivisere minerydning i Ukraine. Potentialet er enormt, og projektet sigter efter at blive en stor samarbejdspartner for myndigheder verden over i håndtering af katastrofer.
Partnerskabet bag Copenhagen Hazard Mapping består af SDU, Clear Sky Vision, DHI og KMD. Ved fælles hjælp har de i år gennemført et vellykket proof of concept, hvor dataindsamling og kunstig intelligens er blevet brugt i en kortlægning af områder med miner i Afghanistan.
– Behovet for minerydning i Ukraine er enormt. Det vurderes, at det vil tage mere end 10 år at få ryddet de eksisterende minefelter og slagmarker. Det er en metode, som organisationen nu er klar til at anvende i Ukraine, fortæller Bo Benemann Bischoff, administrerende direktør for Copenhagen Hazard Mapping
– Behovet for minerydning i Ukraine er enormt. Det vurderes, at det vil tage mere end 10 år at få ryddet de eksisterende minefelter og slagmarker. Vi har ved fælles hjælp udviklet et system som kan sammenholde og analysere data fra områderne, bl.a. fra satellitter og droner. Ved også at integrere socio-økonomisk og geospatial information samt Open Source Intelligence kan vi hurtigt og med stor præcision udpege områder, hvor minerne er udlagt. Det vil kunne gøre en kæmpe forskel for minerydningsindsatsen, fortæller Bo Benemann Bischoff, der selv har en fortid som humanitær mine- og bomberydder.
Systemet bag kombinerer kendte teknologier indenfor remote sensing, analyse af big data, data fusion og AI.
– I de fleste kriser er der oftest et hav af data, der ikke er harmoniseret, operationaliseret eller anvendeligt. Med vores system kan vi styrke myndigheder og operatørers overblik, beslutningskraft og resiliens, fortæller Bo Bischoff.
Vellykket test i Afghanistan
Copenhagen Hazard Mapping har brugt de første måneder af 2024 på at gennemføre en test af systemet, hvor data fra de forskellige partnere integreres og sammenholdes med AI-resultaterne fra Afghanistan. Der er udviklet en AI ved at arbejde med socioøkonomiske og geologiske data, samt informationer om kritisk infrastruktur. Derved har de skabt en kunstig intelligens, som kombineret med ændringer i vegetation og afgrøder er brugt til at kortlægge mineproblemet med meget stor præcision.
– Det er opsigtsvækkende, hvor meget mere præcist kortlægningen af mine- og ammunitionsforurening kan blive med dette værktøj, siger Bo Bischoff.
I Ukraine formodes op mod 180.000 km2 landjord forurenet med miner og ueksploderet ammunition. En 1/3 af landbrugsjorden kan ikke dyrkes, hvilket har en global effekt på priser og forsyningssikkerhed.
– Med mine mange år inden for minerydning ved jeg, hvor stor en betydning vores resultater kan have for befolkninger og myndigheder verden over. Med det overblik, som vi ved hjælp af AI kan skabe, er det lettere at beslutte, hvor man skal iværksætte en minerydningsindsats for at gøre den største forskel, og med det grundlag kan vi speede sådan en proces væsentligt op, siger Bo Bischoff.
Partnerne
Copenhagen Hazard Mapping, der er en humanitær organisation, er den udførende partner i samarbejdet og kommer med dyb teknisk og praktisk viden og erfaring. Copenhagen Hazard Mapping er bakket op af KMD, Clear Sky Vision, DHI og SDU.